[프로그래머스] 전화번호 목록 (Python)

문제 설명

전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다.
전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다.

• 구조대 : 119
• 박준영 : 97 674 223
• 지영석 : 11 9552 4421

전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• phone_book의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 각 전화번호의 길이는 1 이상 20 이하입니다.
  • 같은 전화번호가 중복해서 들어있지 않습니다.

입출력 예제

phone_bookreturn

["119", "97674223", "1195524421"]	false
["123","456","789"]	true
["12","123","1235","567","88"]	false

입출력 예 설명

입출력 예 #1
앞에서 설명한 예와 같습니다.

입출력 예 #2
한 번호가 다른 번호의 접두사인 경우가 없으므로, 답은 true입니다.

입출력 예 #3
첫 번째 전화번호, “12”가 두 번째 전화번호 “123”의 접두사입니다. 따라서 답은 false입니다.

 

내 풀이

def solution(phone_book):
    for i in range(len(phone_book)):
        for j in range(len(phone_book)):
            if i==j: continue
            if phone_book[j].startswith(phone_book[i]): return False
    return True

- 코드 길이도 짧고, 풀이도 직관적이고, 효율성 테스트도 다른 사람들의 코드에 비해 빠르다. 잘 설계한 것 같다.

 

다른 사람의 풀이

def solution(phoneBook):
    phoneBook = sorted(phoneBook)

    for p1, p2 in zip(phoneBook, phoneBook[1:]):
        if p2.startswith(p1):
            return False
    return True

- 참신하고 코드 길이도 짧지만, 효율성 테스트가 내 풀이에 비해 3배정도 나온다.

​

<생각해볼 것>

뒤의 풀이에서, sorted의 시간복잡도는 O(nlogn), 반복문 시간복잡도 O(n)... 으로 시간복잡도는 O(nlogn + n)

내 풀이는 이중반복이므로 시간복잡도 O(n*n) 으로 사실 내 코드가 효율이 더 안좋아야 맞는 것 같은데, 효율성 테스트에서 훨씬 좋은 모습을 보여줬다. 테스트 케이스 문제일까? 아니면 시간복잡도에서 내가 놓친 게 있는걸까?