[프로그래머스] 프린터 (Java)

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

 

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.

2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

 

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

priorities                                   location                                   return

[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

 

내 풀이

import java.util.*;

class Data {
    int address, prior;

    public Data(int address, int prior){
        this.address = address;
        this.prior = prior;
    }
}

class Solution {
    public int solution(int[] priorities, int location) {
        int answer = 0;
        Queue<Data> list = new LinkedList<>();
        for(int num=0;num<=(priorities.length-1);num++)
            list.offer(new Data(num, priorities[num]));

        // 값을 모두 출력할때까지 반복(안전장치 : 리미트 개념)
        while(!list.isEmpty()) {
            boolean trigger = false;
            int tmp = list.peek().prior;

                for(Data d : list){
                    if(d.prior > tmp)
                        trigger = true;
                }
                if(trigger==false){
                    answer++;
                    if(list.peek().address == location)
                        break;
                    else
                        list.poll();
                }
                else
                    list.offer(list.poll());

        }
        return answer;
    }
}

<참고>

1. 대기 목록(list)의 입력과 출력이 한 방향으로 일어남 => Queue를 사용하라는 힌트

2. 중요도가 중복될 수 있음 => Queue의 자료형에 인덱스를 포함해야 '목적 문서'를 캐치할 수 있음 => Data Class를 정의하여 자료형으로 사용

3. Queue의 메서드

- poll() : 최상단 자료 추출 후 반환

- peek() : 최상단 자료 반환 (추출x)

- offer() : 최하단에 자료를 저장

- isEmpty() : Queue가 비었으면 true, 아니면 false를 반환

​

<주의할 점>

1. 처음엔 양방향 자료 삽입/삭제가 가능한 데크(Deque)를 사용하려 했으나 더 복잡해지고 Queue로 충분.

어떤 자료구조를 사용할지 신중하게 판단하자.

2. 정의하는 함수(solution)이 어떤 값을 반환(answer)할지 계속 염두에 두자.

3. 처음엔 인덱스 문제때문에 Map 인터페이스를 사용하려 했으나 문제가 기하급수적으로 복잡해짐.

특정 기능만 필요한거면 Data Class를 설계하였듯, 직접 만들어 쓰는게 훨씬 클린코딩에 유리.